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지금은 나스닥에 상장된 작은 바이오기업으로 보이지만, 프리딕티브 온콜로지의 시작은 누구도 주목하지 않은 비밀스러운 연구실에서였습니다. 그 출발점은 바로 카네기 멜론 대학교(CMU)—군사 프로젝트의 그림자 속에서 탄생한 AI 플랫폼 PEDAL이었습니다. 이 기술은 단순히 데이터를 쌓아 예측하는 기존 AI와는 달리 스스로 어떤 데이터가 필요한지 판단하고 찾아내는 '액티브 러닝(Active Learning)' 방식으로, 인간의 과학적 사고방식을 모방한 것이 특징입니다. 이 혁신적인 기술을 상업화한 인물이 바로 CEO Raymond Vennare입니다. 그는 150,000개 이상의 실제 인간 종양 샘플로 구성된 바이오뱅크를 바탕으로 PEDAL 플랫폼을 완성시켰고, 2023년에는 세계 최대 민간 암 연구기관 C..
신약 개발은 평균적으로 10~15년이 걸리고, 성공 확률도 10% 미만에 불과합니다. 하지만 바이오엑셀 테라퓨틱스는 이 긴 여정을 단축할 방법을 제시하고 있습니다. 이 회사는 AI와 빅데이터를 활용해 기존 승인된 약물을 새로운 적응증에 적용하는 ‘신약 재개발(Re-innovation)’ 전략을 통해 신약 개발의 속도를 높이고 비용을 절감하려 합니다.특히 바이오엑셀 테라퓨틱스는 자체적인 AI 플랫폼을 보유한 것이 아니라, BioXcel Corporation의 NovareAI 기술을 라이선스 형태로 활용하고 있습니다. 즉, 두 회사는 완전히 별개의 법인이지만, 핵심 기술과 연구 데이터를 공유하는 관계입니다. 이 때문에 업계에서는 "바이오엑셀이 AI 신약 개발 기업으로서 독립적인 경쟁력을 확보할 수 있을까?..
신약 개발은 평균 10~15년의 시간이 걸리고, 1조 원 이상의 비용이 드는 초고비용 산업입니다. 그런데 만약 AI가 신약을 대신 설계해 준다면? 바로 이 혁신적인 아이디어를 현실로 만들고 있는 기업이 있습니다. 앱사이(ABSI)는 AI와 합성 생물학을 결합하여 신약 후보 물질을 탐색하고, 단백질을 설계하는 바이오테크 기업입니다.앱사이의 창립자인 Sean McClain은 대학 시절부터 생화학과 분자생물학을 전공하며 신약 개발의 비효율성을 직접 경험했습니다. "그 오랜 기간과 비용을 투입해서 만약에 실패한다면??" 그의 목표는 단순했습니다. "데이터 기반의 AI로 실패를 거듭해보고 다시 시도하면서 신약 개발 시간을 단축하자."그리고 그의 도전은 헛되지 않았습니다. 앱사이는 AI 기반 플랫폼을 통해 수천 ..